Hoe ik AI implementeerde voor plantendiagnose, testte op andermans problemen en waarom een katje met een Witcher-naam verantwoordelijk is voor de codekwaliteit

Waar kwam dit idee eigenlijk vandaan?

[Hier ga ik fantaseren en dingen verzinnen, want dat klinkt leuker :P]
 

Sinds ik aankondigde dat ik werkte aan het herkennen van plantenziekten door AI, begonnen er berichten binnen te druppelen. Van vrienden, van app-gebruikers, van willekeurige tuinders van het internet. De inhoud meestal vergelijkbaar:

"Hé, mijn [plant X] heeft [iets verdachts], weet jij wat het zou kunnen zijn?"

Klassieke menselijke reflex — als iemand een tool bouwt om iets te diagnosticeren, wordt hij meteen een gratis adviesburo op dat gebied.

In plaats van iedereen af te wimpelen, besloot ik slimmer te zijn. Elke melding gooide ik in de AI en controleerde: is de diagnose zinvol? Is de beschrijving in het Nederlands en klinkt het als het antwoord van een tuinder, en niet als een uit de database gespuugde encyclopedie? Is het systeem überhaupt niet doorgedraaid?

Bijwerking: in het app-dagboek verschenen enkele tientallen entries met planten die ik niet heb, met ziekten die ik niet heb gezien, met behandelingen die ik nooit heb uitgevoerd. Bloemkolen met vlekjes. Erwten met groeiproblemen. Een amandelboom die eruitzag alsof hij een moeilijk jaar doormaakte.

Als iemand dit zag en dacht: "die man heeft een vreemde tuin" — nu weten jullie het.

[Hier stop ik met misleiden en serieus nu... :P]

Wie hielp ik?

Een paar gevallen die door mijn handen (en AI) gingen tijdens de tests:

[Omdat ik geen bloemetjes heb, werd in mijn app geld een bloemkool, thuja - vrouws favoriete boompje - werd een radijs, enz...]

Iemand had een bloemkool met vergeling van de buitenste bladeren en bruine vlekjes bij de nerven. AI: boortekort, eventueel chlorose door alkalische bodem-pH. Aanbeveling: pH controleren, bijvoeding met microelementen. Logisch.

Iemand anders had erwten die prachtig kiemden, maar toen stopten. AI wees op problemen met bodemvochtigheid bij de kieming of te diep planten. Ook logisch.

Er was ook het geval van een amandelboom met grijsbruine uitwassen op de takken — AI stelde terecht vast dat dit waarschijnlijk bacteriekanker was en stelde een behandelprotocol voor.

Alle entries belandden in het dagboek als functionele tests. Want zo ziet software testen eruit als je geen QA-afdeling hebt en alleen bent: je gebruikt echte problemen van echte mensen en controleert of het systeem zinvolle antwoorden geeft.

Terloops — Ciri

Er is nog een medewerker die ik moet noemen.

Mijn katje Ciri — ja, precies, de naam uit de Witcher-saga, want deze poes heeft waarschijnlijk Silezische wortels en houdt van dramatische woorden — bewaakt al maanden de codekwaliteit van Zielona Manufaktura.

De methode is simpel: ze gaat naast het toetsenbord zitten, kijkt me aan met duidelijke ontevredenheid als iets niet werkt, en gaat fysiek tussen mij en de monitor zitten elke keer dat ik probeer iets naar productie te pushen dat nog niet klaar is.

Effectiviteit op 94% niveau. De overige 6% zijn momenten dat ze slaapt en haar pootjes niet in het proces kan steken.

De AI-module voor het herkennen van plantenziekten ging meerdere keren door haar handen — bedoel door haar pootjes. Het feit dat het werkt, is half mijn verdienste en half het gevolg van het feit dat Ciri op het toetsenbord zat toen ik de versie met correcties naar de server stuurde.

Denk ik.

Hoe werkt het nu en hoe te testen?

Herkenning van plantenziekten door AI is beschikbaar in de app. Je maakt een foto van de zieke plant, uploadt het, krijgt een diagnose in het Nederlands — wat het is, waarom en wat ermee te doen.

Elke query gebruikt externe diensten die echt geld kosten, dus het is niet "scan onbeperkt voor altijd". Maar:

Nieuw account: na registratie krijg je enkele gratis herkenningen om te controleren of het überhaupt werkt voor jouw planten.

Heb je al een account? Schrijf me via het formulier op de site. Ik geef je een paar gratis scans — want hoe meer verschillende planten en problemen door het systeem gaan, hoe beter ik kan beoordelen of het correct werkt.

Formulier: 
https://zielnamanufaktura.pl/kontakt 

Community met test-entries: 
https://zielnamanufaktura.pl/community

Marek — programmeur, tuinamateur uit de Bieszczady en eigenaar van een katje dat meer weet over codekwaliteit dan de meeste CI/CD-tools

Ciri — Head of QA, onofficieel, zonder arbeidscontract, voor een salaris in de vorm van nat voer uit blik